盘点人工智能2020:AI注智时代

news/2024/7/7 14:32:11 标签: 大数据, 人工智能, 区块链, 物联网, 编程语言

2020年是人工智能(AI)里程碑式的一年。这一年,新冠肺炎疫情席卷而来,全球开展了一场科技战“疫”。其中,AI大展身手,在医疗、城市治理、工业、非接触服务等领域快速响应,从“云端”落地,验证了其对社会的真正价值,开始了与产业前所未有的紧密结合,进入技术与产业的融合发展阶段。

疫情让AI“去伪存真”

当AI褪去了炒作的泡沫、伦理的诽议和落地的挑战,如今,AI已是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级,赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。

例如在此次新冠肺炎疫情的“黑天鹅”事件中,全球不确定性增加,“物理隔离”对全球经济造成明显冲击,“无接触”的数字在线方式成为经济恢复的重要手段,也为AI发展创造了更多“潜在刚需”的新场景。

《2020AI白皮书》中指出,2020年突如其来的新冠肺炎疫情给全球经济发展造成了很大冲击,各类生产经营活动一度按下“暂停键”。面对我国经济复苏的需求,AI技术加速与实体经济深入融合,在新模式和新应用中发挥中重要作用。

疫情也产生了“倒逼效应”,教育、医疗、零售、办公等进一步向线上转移,在线教育、远程医疗、在线办公等加速崛起,线下的物流配送、无人车快递等无接触经济发展迅猛。在服务疫情防控中,AI在医疗影像识别,基因测序和疫苗研发方面效果凸显;针对安全复工复产的需求,多人快速测温、口罩识别等一批AI创新解决方案应运而生;面对大量工厂工人无法按时复工的痛点,依靠视觉识别的智能检测设备大显身手,未来的新型人机协作模式有望进一步加速成型。

可以说,此次疫情成为了AI等数字技术的“试金石”,验证了对社会的真正价值。在疫情之下,AI公司不再是以往的旁观者,而是出演关键角色,提高抗疫战争的整体效率。经过疫情,中国已经不再有纯粹的“传统产业”,每个产业或多或少都开启了数字化进程

“新基建”之智

2019年是AI出现在政府工作报告的第三年,2020年,AI被纳入“新基建”政策,成为新技术基础设施的主要支撑技术之一,背负着带动疫后经济复苏与增长的使命,也将会是新一轮产业变革的核心驱动力,肩负推动万亿实体经济产业转型升级的目标。

在发改委的定义中,AI在新基建三个层面都肩负了重要角色,既是基于新一代信息技术演化生成的信息基础设施,也在智能交通等融合基础设施中发挥重要作用,并为科技研发等提供创新基础设施支撑。

长期来看,AI作为新技术基础设施,被视为支撑传统基础设施转型升级的融合创新工具。新基建将加速中国产业链完成数字化转型和智能化升级,实现产业要素的高效配置,助力国家经济发展新旧动能转换。

而就目前而言,中国AI需求潜力很大,也更需要充分且有效的供给来满足。得益于这些年互联网大发展形成的数字化基础和生态环境,我国AI相关产业快速发展。

从需求侧看,在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵引;从供给侧来看,AI产业各生态层不断丰富成熟,已经在工业、医疗、城市等多领域落地。

根据中国新一代AI发展战略研究院发布的《中国新一代AI科技产业发展报告2020》显示,我国AI企业数量仅次于美国排名全球第二。智能产业生态不断丰富成熟,体现在了技术、数据、资本、市场和平台等多个方面。

从实验室走向大规模商业应用

AI也终于从实验室走向大规模商业应用。从底层的A芯片、深度学习框架,到图像识别、语音识别、自然语言理解和知识图谱等通用技术,AI技术的能力快速提升,在各类经济和社会应用中展现出巨大的经济价值。同时,AI与云计算、区块链物联网、5G等新技术的相互融合,以及新技术带来海量的物联和移动等数据,正在进一步激发AI技术应用的广度和深度,让AI真正成为经济社会发展的基石。

正如马云所言,“AI也好、机器智能也好,并不是某一项技术,而是一种认识和思考世界的方式,也是我们为自己的未来确定一种生活方式,这不是简单的技术的改变,是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来数据将会是生产资料,计算是生产力,互联网是生产关系,智能时代是基于这些改变,而随之发生的巨大的社会变革。”

这次AI所带来的技术革命的变化远远超过我们的想象,未来30年,智能技术将深入到社会的方方面面,改变传统制造业,改变服务业,改变教育、医疗,我们的生活会因为数据、计算而改变。

机器有智能,动物有本能,而人类有智慧。

智能有了智慧,AI注智时代。


http://www.niftyadmin.cn/n/772765.html

相关文章

提高编程逻辑的 10 种最“疯狂”的方法

如今,大部分学生对编程表现出了兴趣。甚至每个人都想成为一名程序员。编程为程序员提供了许多工作机会。除了那些最新的编程语言之外,与老式的机器级语言相比,它是相当简单的。 这些语言是 Forton、COBOL 和许多其他底层的编程语言。最新的编…

2021年值得持续关注的10大网安工具

【51CTO.com快译】如今,随着大数据、物联网、人工智能、机器学习等新技术逐渐出现在我们的日常生活中,随着大量公司陆续成功地完成并实现了数字化转型,各种网络威胁与犯罪也在呈指数级增加。根据Statista的统计(如下图所示),在201…

Uber数据可视化实践

在全球 1 万多个城市,每天都有数百万人依靠 Uber 出行、订餐和运送货物。我们的应用在超过 69 个国家和地区提供 24 小时的服务。从全球范围来看,这些活动生成了大量的日志记录和操作数据,这些数据可以在我们的系统中实时运行。其中包括有关消…

5大关键步骤!如何构建深度学习模型?

深度学习的关注度正持续上升,它是机器学习的一个子领域,基于人工神经网络的概念来执行特定任务。然而在理论上,人工神经网络与人类大脑的运作方式并不相同,甚至都不相似! 它们之所以被命名为人工神经网络,是因为它们可…

“AI+”改变世界!不同领域的5大人工智能趋势

人工智能是当代最热门和关注度最高的话题,它将改变人们对20年后世界的看法。 AI相关工作的需求频繁增加,尤其是在数据科学和机器学习职位方面,人们相信,正如约100年前电力改变世界一样,人工智能也将改变世界。吴恩达教…

2020年终盘点:国际AI技术研究、政企合作进展一览

2020年,“人工智能”成为产业发展的高频热词,市场前景获得业界的普遍认可,发展速度不断加快,各区域也纷纷出台规划助推新型应用落地。在国际市场上,人工智能技术研发、交流合作等活动更是频繁进行。下面,就…

人工智能一大技术:强化学习(RL)

人工智能技术进步的速度越来越快,每种细分技术所创造的价值正日益得到展现。 2013年,DeepMind发明了DQN算法,成功将深度学习和强化学习结合起来,开启了深度强化学习的新纪元。此后数年,强化学习的成果日新月异&#xf…

校园人脸识别应用实测:传人脸照片不加密,隐私政策透明度低

2019年,“人脸识别进校园”的案例密集出现,有一些学校引进了可以分析学生情绪的人脸识别应用。 南都人工智能伦理课题组(以下简称“课题组”)在2019年发布的《人脸识别落地场景观察报告》中也提到了北京某高校的人脸识别系统能检…