什么是木筏？

Raft 是一种算法>共识算法，旨在易于理解。它 在容错和性能方面与Paxos相当。不同之处在于 它被分解成相对独立的子问题，而且它干净利落 解决了实际系统所需的所有主要部分。我们希望 Raft 能使 更广泛的受众可以达成共识，并且这个更广泛的受众将是 能够开发各种更高质量的基于共识的系统 今天可用。

等等——什么是共识？

共识是容错分布式系统中的一个基本问题。 共识涉及多个服务器就值达成一致。一旦他们达到 对一个值的决定，该决定是最终决定。典型的算法>共识算法使 当他们的大多数服务器可用时，进度;例如，一个 即使 5 台服务器发生故障，由 2 台服务器组成的群集也可以继续运行。 如果更多的服务器出现故障，它们将停止前进（但永远不会返回 不正确的结果）。

共识通常出现在复制状态机的上下文中，一个 构建容错系统的一般方法。每个服务器都有一个状态 机器和日志。状态机是我们想要制作的组件 容错，例如哈希表。在客户看来，他们是 与单个可靠的状态机交互，即使少数 群集中的服务器出现故障。每个状态机都从以下位置获取输入命令 它的日志。在我们的哈希表示例中，日志将包含诸如 set 这样的命令 x 到 3。算法>共识算法用于就 服务器的日志。算法>共识算法必须确保如果任何状态机 将集合 x 应用于 3 作为 n第命令，没有其他 状态机将永远应用不同的 n第命令。作为 结果，每个状态机处理相同系列的命令，因此 生成相同系列的结果并达到相同系列的状态。